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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3AFLCFH
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2011/09.22.18.53.48
Última Atualização2012:01.30.11.15.51 (UTC) secretaria.cpa@dir.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2011/09.22.18.53.49
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.01.28 (UTC) administrator
DOI10.1109/IGARSS.2011.6049822
ISBN2153-6996
978-1-4577-1003-2
Rótulolattes: 2681016875171472 1 PessoaStepFons:2011:FeSeAn
Chave de CitaçãoPessoaStepFons:2011:FeSeIm
TítuloFeature Selection and Image Classification Using Rough Sets Theory
FormatoDVD
Ano2011
Data de Acesso13 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho927 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pessoa, Alex Sandro Aguiar
2 Stephany, Stephan
3 Fonseca, Leila Maria Garcia
Grupo1
2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 asapessoa@gmail.com
2 stephan@lac.inpe.br
Endereço de e-Mailasapessoa@gmail.com
Nome do EventoGeoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS).
Localização do EventoVancouver
Data24-29 July
Volume1
Páginas2904-2907
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2011-09-23 14:11:19 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011
2012-01-30 11:15:51 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-05 00:01:28 :: administrator -> marciana :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-ChaveDecision support systems
digital image processing
feature selection
rough sets theory
ResumoCurrent generation of satellite imaging sensors include multispectral or even hyperspectral devices. The resulting multiple images that are acquired require new processing and analysis techniques. Image classification processing demands can be very high requiring feature/attribute selection in order to employ a minimum number of bands while keeping good classification accuracy. This work shows the use of the Rough Sets theory for multi-band image classification. This theory has a good and simple mathematical formalism and does not requires further informations such as the pertinence degree or the probability distribution in the classification process. The case study was performed with a 7-band Landsat 5 image showing the suitability of the feature selection approach and its potential to be employed in multi or hyperspectral image classification.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Feature Selection and...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Feature Selection and...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3AFLCFH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3AFLCFH
Idiomaen
Arquivo AlvoENIA_Sessao_Poster_Artigo_11_Parreira.pdf
Grupo de Usuárioslattes
secretaria.cpa@dir.inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 6
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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